- 속성(Attribute)의 개념
- 속성이란 사전적인 의미로는 사물의 성질, 특징 또는 본질적인 성질, 그것이 없다면 실체를 생각할 수 없는 것
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데이터 모델링 관점에서 정의 하자면, “업무에서 필요로 하는 인스턴스로 관리하고자 하는 의미상 더 이상 분리되지 않는 최소의 데이터 단위”
- 업무에서 필요로 한다.
- 의미상 더 이상 분리되지 않는다
- 엔티티를 설명하고 인스턴스의 구성요소가 된다.
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엔티티, 인스턴스와 속성, 속성값에 대한 내용과 표기법
가. 엔티티, 인스턴스, 속성, 속성값의 관계
- 한 개의 엔티티는 두 개 이상의 인스턴스의 집합이어야 한다.
- 한 개의 엔티티는 두 개 이상의 속성을 갖는다.
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한 개의 속성은 한 개의 속성값을 갖는다.
나. 속성의 표기법
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속성의 표기법은 엔티티 내에 이름을 포함하여 표현하면 된다.
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속성의 특징
도출된 속성이 다음의 성질을 만족하지 못하면 적절하지 않은 속성일 확률이 높다.
- 엔티티와 마찬가지로 반드시 해당 업무에서 필요하고 관리하고자 하는 정보이어야 한다.(예, 강사의 교재이름)
- 정규화 이론에 근간하여 정해진 주식별자에 함수적 종속성을 가져야 한다.
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하나의 속성에는 한 개의 값만을 가진다. 하나의 속성에 여러 개의 값이 있는 다중값일 경우 별도의 엔티티를 이용하여 분리한다.
- 속성의 분류
가. 속성의 특성에 따른 분류
- 기본속성 : 업무로부터 추출한 모든 속성이 여기에 해당, 엔티티에 가장 일반적이고 많은 속성을 차지한다.
- 설계속성 : 업무상 필요한 데이터 이외에 데이터 모델링을 위해, 업무를 규칙화하기 위해 새로 만들거나 변형하여 정의하는 속성
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파생속성 : 다른 속성에 영향을 받아 발생하는 속성으로서 보통 계산된 값들이 이에 해당된다.
나. 엔티티 구성방식에 따른 분류
1) PK 속성 : 엔티티를 식별할 수 있는 속성
2) FK 속성 : 다른 엔티티와 관계에서 포함된 속성
3) 일반 속성 : 엔티티에 포함되어 있고 PK, FK에 포함되지 않은 속성
4) 복합 속성 : 주소 속성은 시, 구, 동, 번지 등과 같은 여러 세부 속성들로 구성 될 수 있다
5) 단순 속성 : 나이, 성별 등의 속성은 더 이상 다른 속성들로 구성 될 수 없다.
- 도메인(Domain)
- 각 송성은 가질 수 있는 값의 범위가 있는데 이름 그 속성의 도메인이라 한다.
- 엔티티 내에서 속성에 대한 데이터타입과 크기 그리고 제약사항을 지정 하는 것
- 학생이라는 엔티티의 학점이라는 속성의 도메인은 0.0에서 4.0 사이의 실수 값이며, 주소라는 속성은 길이가 20자리 이내인 문자열 이다
- 속성의 명명(Naming)
- 해당업무에서 사용하는 이름을 부여 한다.
- 서술식 속성명은 사용하지 않는다.
- 약어사용은 가급적 제한한다.
- 전체 데이터모델에서 유일성을 확보하는 것이 좋다.